Application
Application pour le suivi cardiaque : Luméa Health
Application qui rassemble des mesures cardiaques issues de montres connectées, repère les valeurs inhabituelles et déclenche des alertes.
En bref
- Secteur
- suivi de la fréquence cardiaque
- Type de projet
- Application
- Formule équivalente
- application sur mesure, dès CHF 5'490
La situation
Luméa Health est une application qui rassemble des mesures de fréquence cardiaque, notamment issues de montres connectées, et prévient en cas de valeur inhabituelle. Elle a été pensée pour un particulier comme pour une maison de retraite.
Ce que nous avons construit
- Un tableau de bord : fréquence moyenne, minimum, maximum et nombre de mesures
- La saisie et l'historique des mesures
- La liste des événements détectés, avec filtres
- Des graphiques d'évolution
- Le réglage des alertes par e-mail, SMS ou appel selon l'abonnement
Tableau de bord avant la première mesure Indicateurs, événements récents et actions rapides Liste des événements avec filtres par type, gravité et statut Réglages des notifications par e-mail, SMS et appel
Ce que ce projet démontre
Ce projet montre :
- la construction d'une application où chaque utilisateur ne voit que ses propres données
- la mise en place d'alertes par e-mail et SMS déclenchées par des règles
- la gestion de formules d'abonnement avec des fonctions différentes
Ce que ça donnerait pour vous
Pour une PME, la même base peut envoyer une alerte automatique quand un stock, une échéance ou une mesure sort de la normale.
Formule équivalente : application sur mesure, dès CHF 5'490
Détails techniques
- React
- TypeScript
- Supabase
- RLS
Suivi
- Tableau de bord (moyenne, minimum, maximum, événements, mesures)
- Ajout et historique des mesures
- Détection d'événements selon des règles
- Filtres des événements
- Graphiques
Alertes et technique
- Notifications e-mail
- SMS selon l'abonnement
- Appels selon l'abonnement
- Export et abonnements
- React et TypeScript
- Supabase (PostgreSQL, Auth, RLS, Storage)
- Isolation des données par utilisateur



